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1. Introdução

przez Samuel Vinícius Mello Campos 701,599 KB • 29 pliki

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1. Bemvindo(a).mp4
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2. Formaç¦o Engenheiro de Dados.mp4
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3. Perguntas e Respostas.txt
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4. Navegando pela Data Science Academy.mp4
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5. Suporte e Canais de Comunicaç¦o.txt
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6. Termos e CondiçSes de Uso.txt
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7. Introduç¦o Parte 1.mp4
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8. Introduç¦o Parte 2.mp4
8. Introduç¦o Parte 2.mp4
9. O Que é Engenharia de Dados.mp4
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10. Preciso de Curso Superior Para Trabalhar Como Engenheiro de Dados.mp4
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11. Engenheiros de Dados x Cientistas de Dados.mp4
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12. O Que é Data Warehouse.mp4
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13. Data Warehouses Ainda S¦o Relevantes na Era do Big Data.mp4
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14. Data Warehouses, Business Intelligence, Data Marts e OLTP.mp4
14. Data Warehouses, Business Intelligence, Data Marts e OLTP.mp4
15. Quando Usar um Data Warehouse Parte 1.2.mp4
15. Quando Usar um Data Warehouse Parte 1.2.mp4
16. Quando Usar um Data Warehouse Parte 2.2.mp4
16. Quando Usar um Data Warehouse Parte 2.2.mp4
17. Vantagens e LimitaçSes do Data Warehouse.mp4
17. Vantagens e LimitaçSes do Data Warehouse.mp4
18. Características do Data Warehouse.mp4
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19. Business Intelligence x Data Science.mp4
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20. Modelagem OLTP x Modelagem OLAP.mp4
20. Modelagem OLTP x Modelagem OLAP.mp4
21. OLAP e o Modelo Dimensional.mp4
21. OLAP e o Modelo Dimensional.mp4
22. Extraction, Transformation e Loading (ETL).mp4
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23. Componentes da Arquitetura de BI.pdf
23. Componentes da Arquitetura de BI.pdf
23. links - Componentes da Arquitetura de BI.txt
23. links - Componentes da Arquitetura de BI.txt
24. Arquitetura Corporativa Enterprise Data Hub.pdf
24. Arquitetura Corporativa Enterprise Data Hub.pdf
24. links - Arquitetura Corporativa Enterprise Data Hub.txt
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25. Slides do Módulo 1.pdf
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26. Bibliografia, Referências e Links Tteis.txt
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27. Ebook Guia de Estudo e Aprendizagem da Data Science Academy.pdf
27. Ebook Guia de Estudo e Aprendizagem da Data Science Academy.pdf

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