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Chapter 3 Deep Neural Network (DNN) Overview

作成者  Mohammed Shalgham 1,142,497 KB • 45 ファイル

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031. DNN Implementation Gradient Step.mp4
031. DNN Implementation Gradient Step.mp4
032. DNN Implementation Stochastic Gradient Descent.mp4
032. DNN Implementation Stochastic Gradient Descent.mp4
033. DNN Implementation Batch Gradient Descent.mp4
033. DNN Implementation Batch Gradient Descent.mp4
034. DNN Implementation Minibatch Gradient Descent.mp4
034. DNN Implementation Minibatch Gradient Descent.mp4
035. DNN Implementation in PyTorch.mp4
035. DNN Implementation in PyTorch.mp4
036. DNN Weights Initializations.mp4
036. DNN Weights Initializations.mp4
037. DNN Learning Rate.mp4
037. DNN Learning Rate.mp4
038. DNN Batch Normalization.mp4
038. DNN Batch Normalization.mp4
039. DNN Batch Normalization Implementation.mp4
039. DNN Batch Normalization Implementation.mp4
040. DNN Optimizations.mp4
040. DNN Optimizations.mp4
041. DNN Dropout.mp4
041. DNN Dropout.mp4
042. DNN Dropout in PyTorch.mp4
042. DNN Dropout in PyTorch.mp4
043. DNN Early Stopping.mp4
043. DNN Early Stopping.mp4
044. DNN Hyperparameters.mp4
044. DNN Hyperparameters.mp4
045. DNN PyTorch CIFAR10 Example.mp4
045. DNN PyTorch CIFAR10 Example.mp4

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