เจ้าของ
แบบดูได้อย่างเดียว
การอัปโหลดและแก้ไข

Chapter 3 Deep Neural Network (DNN) Overview

โดย Mohammed Shalgham 1,142,497 KB • 45 ไฟล์

แจ้งการใช้ในทางที่ผิด
ดาวน์โหลดเป็น Zip
เพิ่มลงในบัญชีผู้ใช้ของฉัน
     
001. Why PyTorch.mp4
002. PyTorch Installation and Tensors Introduction.mp4
003. Automatic Differentiation PyTorch New.mp4
004. Why DNNs in Machine Learning.mp4
005. Representational Power and Data Utilization Capacity of DNN.mp4
006. Perceptron.mp4
007. Perceptron Exercise.mp4
008. Perceptron Exercise Solution.mp4
009. Perceptron Implementation.mp4
010. DNN Architecture.mp4
011. DNN Architecture Exercise.mp4
012. DNN Architecture Exercise Solution.mp4
013. DNN Forward Step Implementation.mp4
014. DNN Why Activation Function Is Required.mp4
015. DNN Why Activation Function Is Required Exercise.mp4
016. DNN Why Activation Function Is Required Exercise Solution.mp4
017. DNN Properties of Activation Function.mp4
018. DNN Activation Functions in PyTorch.mp4
019. DNN What Is Loss Function.mp4
020. DNN What Is Loss Function Exercise.mp4
021. DNN What Is Loss Function Exercise Solution.mp4
022. DNN What Is Loss Function Exercise 02.mp4
023. DNN What Is Loss Function Exercise 02 Solution.mp4
024. DNN Loss Function in PyTorch.mp4
025. DNN Gradient Descent.mp4
026. DNN Gradient Descent Exercise.mp4
027. DNN Gradient Descent Exercise Solution.mp4
028. DNN Gradient Descent Implementation.mp4
029. DNN Gradient Descent Stochastic Batch Minibatch.mp4
030. DNN Gradient Descent Summary.mp4

ตรวจสอบ 30 video ไฟล์ที่แฟ้ม 4shared ของฉัน Chapter 3 Deep Neural Network (DNN) Overview

We Use Cookies. 4shared uses cookies and other tracking technologies to understand where our visitors are coming from and improve your browsing experience on our Website. By using our Website, you consent to our use of cookies and other tracking technologies. Change my preferences
I Agree